发布日期：2017-06-07
自从去年首战李世石获胜之后，AlphaGo于2017年5月再战目前世界排名第一的中国棋手柯洁。第一场比赛，AlphaGo执白以1/4子胜，第二场比赛，柯洁中盘认输。目前，AlphaGo以2:0领先。
赛后，柯洁在新闻发布会上表示：“对我而言，在阿法狗出现前，我对围棋的了解有50%。阿法狗出现后，我只能算是知道2%，阿法狗我赢不了，它对我来说就是围棋上帝。人类了解围棋还是太有限，第三局我仍会竭尽全力，我想申请第三局继续执白，下出和第二局相似的让我热血沸腾的攻杀棋，我希望能下得更精彩。”
AlphaGo只是开始。谷歌母公司Alphabet 董事长Eric Schmidt明确表示，自己最看好人工智能在医疗领域的应用与前景。“人工智能在医疗领域可以有很广泛应用，未来5年会带来巨大变化和提升，可能这种速度还难以想象，但大家可以回忆一下，iPhone和安卓仅出现十年，而现在很难想象离开手机如何生活。”
Eric Schmidt认为创新的速度可能还在加快，甚至是指数级的。比如神经网络和深度学习的出现，机器可以实现自我学习，开始加快迭代。“以前如果程序最开始出错就很难办，现在借助摩尔定律机器变得快多了，机器学习可以自我学习帮助进步。之前我们尝试过很多方式，现在的技术如果在20年前的电脑上运行不了，现在有了第二代TPU等新设备的支持，可以让我们的算法得到很大提升。基于深度学习且能对人类大脑进行模拟和学习，人工智能已经能为医生服务了，并实际应用到临床中去，比如早期肿瘤筛查、诊断等等。”
目前，谷歌已经利用人工智能在包括印度在内的缺乏医疗资源国家开展眼疾诊疗。谷歌负责健康研究的产品经理Lily Peng认为，目前的医疗模式是应对性的，医生在不停地应对已经有疾病的患者。可是，对于疾病，预防性的诊断更为重要。在医疗资源的现状下，人工智能的深度学习已经展现出了潜力，可以为医生提供辅助工具。
同时，Lily Peng也指出人工智能在应用中的掣肘，例如如何建立医生和辅助工具之间的信任度，这需要算法的精准保证。此外，在智能数据的基础上，还需要设计出友好的用户界面，不能降低医生的效率，用最简单高效的配套让医生应用更加便捷。
Eric Schmidt表示，谷歌在为人工智能寻找10亿以上用户规模的市场，这样才能得到足够关注和资源。目前，谷歌在医疗、交通、老龄化等领域的应用正在迭代。
其实AlphaGo成功的背后都离不开DeepMind团队的努力。DeepMind是一家软件公司，为模拟、应用以及游戏协议开发算法。该公司向来以创造机器学习平台闻名，这些平台可以学习如何打视频游戏。DeepMind还成功开发出Neural Turing Machine，可以模仿人类的短期记忆。近来，该公司与伦敦NHS信托会签署为期5年的协议，要将其技术应用到医疗领域。
相信在不久的将来，AlphaGo会进一步探索医疗领域，利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的总总难题。
来源：移动医疗圈
