发布日期：2017-10-20
这两天，听到医学影像AI领域又有一家公司完成超过2亿人民币的B轮融资。我忽然发现，这已经是过去3个月第五家单轮过亿融资的创业公司。
Deepcare
数亿人民币，中关村发展集团
推想科技
1.2亿人民币，启明、元生、红杉
体素科技
1亿人民币，腾讯产业基金
另外，联影的子公司获3亿人民币注资，也算是含着金汤匙出生的医学影像AI企业了。再加上今天听说的这家公司，五家公司算是医学影像AI行业里边跑得比较快的。称他们为第一梯队吗？
之所以医学影像AI行业的这个格局引起我的兴趣，是因为它像极了互联网医疗早期的状态。
曾经一时间风起云涌，但热度之后迄今还能站得住脚的也就春雨医生、好大夫、丁香园、微医、杏树林、杏仁医生、医联，再加上背靠大树的平安好医生。也就是所谓的互联网医疗第一梯队。
也跟那时候一样，腾讯、阿里、百度也是都摆足了架势过来掺和。百度、腾讯都搞了专门的医疗事业部，阿里更是砸重金搞了个阿里健康。这次，百度有医疗大脑，腾讯有觅影医生，阿里有Doctor You。
与此同时，有一大批医学影像AI的公司在往外冒，比如雅森科技、迪英加、柏视医疗、图玛深维等等。这些公司全部集中来利用算法读医学影像的片子。
实际上，医学影像AI技术已经是个相对成熟的领域。比如美国的Arterys公司已经有产品拿到FDA的品准；以色列的MedyMatch公司的产品，已经装载到了三星公司的影像仪器上。
那么在这种技术相对成熟、模式大体相似的情况下，会不会出现互联网医疗领域类似的状况，最后的玩家只来自第一梯队？
但也会不一样，毕竟互联网医疗是可以做成平台化+服务闭环的，但医学影像AI太工具化。工具化的意思是，还需要一个载体，要么是硬件体系，要么是服务体系。
虽然在单车、外卖、打车、二手车、招聘、家政信息等领域，最后都是第一梯队的公司生存下来并成为赢家，但在医疗领域，这条经验还没有获得证实。
所以，对于投资机构和创业者也需要考虑的问题是，究竟该细读产业机会，还是盲目跟风过把被风口吹向天空的瘾。
当然，医疗AI在国内市场进展最快的还只是医学影像领域，另有两个领域同样值得关注甚至更应该关注，就是辅助诊断和新药研发。
之前，市场对辅助诊断的理解有些偏差，认为这种技术是来代替医生的。但实际上，辅助诊断的真正价值在于避免医生犯错。我觉得什么知识库、算法、提升基层医生能力这种都比较扯，你的系统能不能在医生发错的时候发出警报，这个是核心。
若水医疗一直在这个领域持续探索。前阵子筹办诊所的于莺还去看过他们的系统，看完后留下一句话，“你们做这么好，但是为啥这么低调。”
实际上，相比医学影像AI，辅助诊断公司的系统化能力更强。因为辅助诊断公司要覆盖诊断、治疗整个过程，涉及疾病、用药、检查等多种数据的分析解读，相应的竞争壁垒也会更高。
至于医疗AI在新药研发领域中的应用，国内几乎没有相关公司，但在国外比较火。当然，国家正在大力鼓励新药研发，相信国内很快也开始出现将AI技术用于新药研发领域的创业公司。
来源：健康智汇（微信号 jkzh001）
