发布日期：2016-07-28
俄亥俄州瓦利维尤的大湖神经技术（GLNT）公司是利用平板和可穿戴传感器进行帕金森病诊断和治疗的公司，其最近公布了最新的研究成果。该研究是探讨如何利用可穿戴设备提高帕金森病人的转诊率。 这个小研究表明远程监测帕金森患者可以让临床医生能够在考虑先进疗法时更好的进行决策。利用GLNT的KinesiaOne技术，即通过可穿戴传感器链接到门户网站，研究人员发现这让临床医生能够感知到特定变量，如运动技能症状的严重性和波动性，而只是标准治疗不能提供的。 研究人员对40位帕金森病患者进行了一年的监测。患者被随机分为两组，一组使用KinesiaOne，另一组使用标准看护，每四个月接受一次神经科医生诊疗。在干预组，临床医生远程查看全天候详细的运动技能和运动障碍（包括自主运动障碍）报告，从而帮助疾病管理决策。研究人员发现在观看远程监测报告后，临床医生提出患者进行高级治疗建议，如深度脑刺激或植入药物泵，是常规治疗组的五倍。 GLNT计划扩大样本量进行更详细的研究，来验证该技术作为高级治疗筛查工具的可能性。 2011年GLNT从克利夫兰医疗设备公司分离出来，开始致力于传感器技术的研究。一年后，他们开始进行Kinesia系统验证的临床试验。2014年GLNT获得NIH资助150万美元，用于直接面向消费者的市场化。 原文链接：http://mobihealthnews.com/content/study-wearable-data-can-help-identify-candidates-advanced-parkinsons-therapies
来源：科讯医疗网
